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■初版第１刷、２刷、３刷における訂正

　P.290 ～291のソースリスト「src/ch6/mlp3-classify.py」において、原稿執筆時に入力に使ったデータのパラメータが変わったため、入力データの不整合が発生しておりました。2017年2月25日以降のダウンロードファイルでは修正してあります。
ご自分で入力される場合には、「mlp3-classify.py」を以下のように修正すると動作します。

　また、修正したファイル単体をzip形式でアップロードしてありますので、2017年2月25日より前にダウンロードされたかたは、こちらの単体ファイルをご利用下さい。、

• 修正した「/mlp3-classify.py」

■初版第１～５刷における修正情報

　5章で、TensorFlowのラッパーであるKerasを利用する方法を紹介していますが、書籍で紹介している方法では、互換性の問題で、エラーが出てしまうようです。
この問題の解決方法は、TensorFlowを最新版にすることです。実は、書籍ではサンプルプログラムの実行に問題がないように、TendsorFlowのバージョンを指定してインストールするようにしております。
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$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/ t
e n s o r f l o w - 0.1 0.0 - p y 3 - n o n e - a n y.w h l

$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
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　幸い、書籍でKerasを紹介した後は、TensorFlowを使う場面はありません。以後はKerasのみを利用します。
　そこで、Kerasをインストールするときに、TensorFlowをアップデートしてもらうという方法が一番、スマートに対処できます（※ただし、この方法ではTensorFlowがバージョンアップされてしまうことに留意してください）。

[変更前]
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$ pip3 install keras

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[変更後]
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# conda で TensorFlow の最新版インストール
$ conda install -c conda-forge tensorflow
# pip3 で keras をインストール
$ sudo pip3 install keras
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■TendowFlow1.1.0への対応（1刷～5刷）

TensorFlowのバージョンアップに伴い、いくつかの変更点があります。本書の第5刷りまでをお買い上げの方で、ベータ版ではなく、バージョン1.1.0のTensorFlowをお使いになる場合には、以下のようにしてください。

○203、204、240ページを以下のように読み換える（TensorFlowインストール方法の変更）

p.203
「 $ conda create -n tensorflow python=3.4 」を以下に変更。
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*# AnacondaのパッケージマネージャーでTensorFlowをインストール*
*$ conda install -c conda-forge tensorflow=1.1.0*
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p204の以下の部分も、上と同じにしてください。

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/ t
e n s o r f l o w - 0.1 0.0 - p y 3 - n o n e - a n y.w h l

$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

そして、Kerasのインストールでも、TensorFlowの1.1.0に合わせて、以下のバージョンでインストールするようにします。Kerasののバージョン指定も、以下のように修正してください。

p.240
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-[x] $ pip3 install keras
-[o] $ sudo pip3 install keras==2.0.5
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○プログラムを差し替える（ API変更によるソースコードの変更）

５章の以下のファイルに変更が必要です。

- ch5/tb-mul.py
- ch5/tb-add.py
- ch5/tb-bmi.py
- ch5/tb-bmi2.py
- ch5/mnist-deep.py

　変更は２カ所ありますが、単純にAPIの名前が変わっただけです。上記のファイルについて、以下の2パターンの置換を行ってください。

- [x] tw = tf.train.SummaryWriter("log_dir", graph=sess.graph)
- [o] tw = tf.summary.FileWriter("log_dir", graph=sess.graph)

- [x] tf.initialize_all_variables()
- [o] tf.global_variables_initializer()

　これらの修正済みのファイルとPDFは、以下のリンクからダウンロードすることができます。

• TensorFlow1.1.0へ対応した修正ファイル