数式をプログラムするってつまりこういうこと

目次

まえがき
本書で利用するコードやデータについて

■Chapter 1　基礎編

Section 1-1　相加平均
Section 1-2　標準偏差
Section 1-3　標本標準偏差
Section 1-4　偏差値
Section 1-5　円周率
Section 1-6　ネイピア数
Section 1-7　相乗平均
Section 1-8　対数平均
Section 1-9　調和平均
Section 1-10　期待値
Section 1-11　大数の法則
Section 1-12　共分散
Section 1-13　相関係数

■Chapter 2　曲線

Section 2-0　なぜ、曲線を学ぶのか？
Section 2-1　三角関数
Section 2-2　円
Section 2-3　シグモイド関数
Section 2-4　ロジット
Section 2-5　ソフトマックス関数
Section 2-6　ベジェ曲線
Section 2-7　リーマン積分
Section 2-8　ガンマ関数
Section 2-9　ベータ関数
Section 2-10　バスタブ曲線
Section 2-11　誤差関数

■Chapter 3　ベクトルと距離

Section 3-1　ベクトル
Section 3-2　内積
Section 3-3　ユークリッド距離
Section 3-4　標準ユークリッド距離
Section 3-5　マンハッタン距離
Section 3-6　マハラノビス距離
Section 3-7　コサイン距離

■Chapter 4　分布

Section 4-1　正規分布（確率密度関数）
Section 4-2　正規分布（累積分布関数）
Section 4-3　対数正規分布
Section 4-4　二項分布
Section 4-5　ポアソン分布
Section 4-6　ベータ分布
Section 4-7　カイ二乗分布

■Chapter 5　機械学習

Section 5-1　パーセプトロン
Section 5-2　最小二乗法
Section 5-3　ロジスティック回帰